Etude de cas analyse de capabilité

Un fabricant de moteurs utilise un procédé de forgeage pour fabriquer des segments de pistons. Les ingénieurs qualité veulent évaluer la capabilité du procédé. Ils collectent 25 sous-groupes de cinq segments de pistons et en mesurent le diamètre. Les limites de spécification pour le diamètre d’un segment sont 74,0 mm ± 0,05 mm.

Les ingénieurs effectuent une analyse de capabilité normale afin d’évaluer le diamètre des segments par rapports aux limites de spécification.

I- Analyse de capabilité

Après analyse de capabilité l’ingénieur a représenté les résultats dans le graphe suivant

II- ANALYSE DE VARIANCE

Nous utilisons pour le fraisage de nos segments de pistons, nous utilisons trois types d’Inox, nous voudrons savoir si les trois types produisent le même segment de piston.

Pour se faire nous avons utilisé un échantillon de 10 mesures pour chaque acier.

et nous avons obtenu les résultats suivants

GroupesNombre d’échantillonsSommeMoyenneVariance
Acier Inox 110740,05474,00540,0001476
Acier Inox 210740,05574,00550,000140278
Acier Inox 310739,99573,99950,000116944
Source des variationsSomme des carrésDegré de libertéMoyenne des carrésFProbabilitéValeur critique pour F
Entre Groupes0,00023620,0001180330,8747049460,428469783,35413083
A l’intérieur des groupes0,003643270,000134941
Total0,00387929    

III-ANALYSE DE RÉGRESSION LINÉAIRE

Après la phase de mesure et d’analyse on a constaté ce qui influence plus la variabilité du diamètre est l’avancées de la pièce. On a étudié cette cause et nous avons élaboré le schéma ci-dessous:


Analyse de régression : diamètre en fonction de l’avancée de la pièce

L’équation de régression est
diamètre = 74,07 + 0,000109 lavancée de la pièce

Récapitulatif du modèle

SR carréR carré
(ajust)
0,001258582,09%79,53%

Analyse de variance

SourceDLSomme des
carrés
CMFP
Régression10,00005080,000050832,080,001
Erreur70,00001110,0000016   
Total80,0000619     

Droite d’ajustement : diamètre en fonction de l’avancée de la pièce

IV- Plan d’Expérience

Notre dernière étape est d’élaborer un plan d’expérience, donc on a procédé à une suite d’essais d’une expérimentation, pour en acquérir de nouvelles connaissances en maîtrisant un ou plusieurs paramètres d’entrée pour obtenir des résultats validant un modèle avec une bonne économie .

ci-dessous le résumé du plan:

Plan factoriel complet

Récapitulatif du plan

Facteurs :3Plan de base :3; 8
Essais :8Répliques :1
Blocs :1Points centraux (total) :0

Tous les termes sont exempts d’alias.


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